Cloud Computing und MLOps: ML-Pipelines

Skillsoft issued completion badges are earned based on viewing the percentage required or receiving a passing score when assessment is required. ML-Pipelines helfen Unternehmen dabei, die Standards von Modellen des maschinellen Lernens (ML) zu verbessern, ihre Geschäftsstrategie zu verbessern und redundante Arbeit und Fehlkommunikation zu reduzieren. Sie bestehen aus einer Reihe von ML-Workflow-Schritten, die auf zusammenhängende und automatisierte/halbautomatisierte Weise ausgeführt werden. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von ML-Pipelines kennen. Entdecken Sie die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von ML-Pipelines und die Merkmale von manuellen und automatisierten Pipelines. Als Nächstes entdecken Sie bewährte Verfahren für die Erstellung von Pipelines und die drei Arten von Umgebungen im MLOps-Prozess. Untersuchen Sie abschließend die Bedeutung von CI/CD in ML, den Zweck von ML-Pipeline Tests und ML-Pipeline Testing Tools und Frameworks. Nach Abschluss werden Sie in der Lage sein, ML-Pipelines und deren Vorteile zu definieren.