Fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique : Méthodes fondamentales de la science des données

Skillsoft issued completion badges are earned based on viewing the percentage required or receiving a passing score when assessment is required. Les méthodes de la science des données sont utilisées dans plusieurs secteurs pour apporter de la valeur aux entreprises. L'apprentissage automatique est une méthode de science des données qui utilise des algorithmes de prédiction pour trouver des modèles dans des quantités massives de données, ce qui permet aux machines de prédire des résultats et de prendre des décisions avec une intervention humaine minimale. Grâce à ce cours, vous apprendrez les méthodes fondamentales pour utiliser l'apprentissage automatique. Dans ce cours, vous examinerez ce qu'est l'apprentissage automatique, comment il est catégorisé et passerez en revue quelques cas d'utilisation quotidienne de l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé. Vous découvrirez ensuite l'ingénierie des fonctionnalités et ses répercussions sur les performances du modèle. Ensuite, vous vous concentrerez sur les types courants de tâches d'apprentissage automatique, telles que le regroupement, la classification et la régression linéaire simple et multiple. Enfin, nous explorerons les différents défis de l'apprentissage automatique et la manière de les surmonter. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de définir l'apprentissage automatique et les méthodes pour l'utiliser.